姜羿伏，女，1993年1月生，讲师，博士。博士毕业于西班牙萨拉戈萨大学经济学专业，硕士毕业于新加坡管理大学管理学（金融方向）。主要从事金融学、投资组合、风险管理、数字经济、机器学习、量化金融等方面的研究。拥有多年海外工作和学习经历，曾长期在世界500强企业从事大宗商品贸易、风险管理等工作，在SSCI期刊Global Finance Journal、International Review of Economics and Finance、North American Journal of Economics and Finance等发表多篇学术论文。
联系方式：yifu.jiang@xmut.edu.cn
主要研究领域：
[1] 金融学
[2] 投资组合与风险管理
[3] 数字经济
[4] 机器学习
近年来承担的主要科研项目：
参与国家研究项目(如西班牙科学与创新部及阿拉贡研究与发展基金会项目)
近年来发表的代表性学术论著：
[1] YifuJiang, JoseOlmo, MajedAtwi. High-dimensional multi-period portfolio allocation using deep reinforcement learning. International Review of Economics and Finance.Vol. 98, 103996, 2025.
[2]YifuJiang, JoseOlmo, MajedAtwi. Deep reinforcement learning for portfolio selection. Global Finance Journal. Vol.62, 101016, 2024.
[3]YifuJiang, JoseOlmo, MajedAtwi. Dynamic robust portfolio selection under market distress. North American Journal of Economics and Finance. Vol. 69, Part B, 102037,2024.
获奖荣誉：
2024年萨拉戈萨大学最高荣誉哲学博士奖(Sobresaliente Cum Laude)
FRM持证人（Financial Risk Manager, 金融风险管理师）